近日，華為機器視覺領域總裁段愛國稱，華為推出了“華為智慧養豬解決方案”，宣布華為機器視覺要在智慧養豬上發力；據了解，這套養豬系統提供儀表盤監控、大數據分析、數字化管理，支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等，還通過標準化、程序化，實現全感知監控、機器人巡檢和自動/遠程控制。

其實近幾年像網易、阿里和京東都在布局智慧養豬業，如阿里研發了一套“懷孕診斷算法”搜集母豬的睡姿、站姿、進食等數據，再由 AI來分析母豬是否配種成功，語音識別技術和紅外線測溫技術來監測豬崽的健康狀況，降低豬仔死淘率。京東則推出了“豬臉識別”，養殖場可通過“刷臉”識別，對豬進行精準的飼料控制，還可以全方位觀測、記錄每只豬的體重、生長、健康情況，以及豬舍內的溫度、濕度等參數。此次華為再次把“養豬”推向風口。

圖片來源于段愛國微博
 

那么為何養豬業逐漸成為資本市場的寵兒，總結來看主要有以下原因：

其一：中國豬肉消費量高，供應不足，進口豬肉持續增長；公開數據顯示，2019年我國豬肉消費量為4454萬噸，占全球豬肉消費量的40%以上，堪稱豬肉消耗第一大國，而最新的海關總署數據顯示，2020年，中國肉類（含雜碎）累計進口991萬噸，同比增加60.4%。其中，豬肉進口量439.22萬噸，同比增加108.34%。而筆者從從事豬肉經營的朋友那了解到，采用進口豬肉成本價每斤較國內豬肉能便宜10-20元不等，價格差距明顯；而海外疫情的持續蔓延，國家對冷鏈進口監管力度持續增加，進口商的資質要求及國內冷鏈企業的監控未來也會更加嚴格；整體來看，18年非洲豬瘟及新冠肺炎雙疫情疊加，同時20年國內多地出現洪澇災害，未來國內豬肉供應仍將趨緊；

其二：中國養豬行業仍以散養為主，市場前20企業的占有率都不到10%，集中度極低，利潤率高；2020年Q1-Q3，9大上市豬企生豬出欄高達2886.67萬頭，占全國生豬出欄量的7.98%。而從TOP1企業牧原股份發布的2020年度業績預告看，歸屬上市公司股東的凈利潤約為270億元，比去年同期增長341.58%，平均一頭豬的利潤為1500元，堪稱“豬中茅臺”；

2020Q1-Q3九大上市豬企出欄生豬市占率

數據來源: 官方公開數據整理

其三：傳統養殖模式下的智能化改造大勢所趨；自非洲豬瘟后國內的生豬存欄量減少40%以上，淘汰了很多養豬散戶，充分證明在疫情等不確定風險下，散養戶抵御風險能力較低，規�；�養殖格局將是趨勢；而在非洲豬瘟常態化的局面下，豬企對安全防控的剛性投入不斷增加，同時提升生產效率也成為眾多豬企的訴求，即利用新技術對傳統的養殖模式進行改造，智能化養豬成行業趨勢。同時在華為推出智慧養豬計劃后，像上市豬企金新農、唐人神、正邦科技和新希望也陸續對外表態，智能化、自動化養豬是大勢所趨；

其四：政策加碼，助力智慧養豬；在2020年農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發的《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》中也提出要推進畜牧業的智能化，建設數字養殖牧場，精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量，實現畜禽養殖環境智能監控和精準飼喂。加快應用個體體征智能監測技術，加強動物疫病疫情的精準診斷、預警、防控。構建“一場（企）一碼、一畜（禽）一標”動態數據庫；

而拼接屏作為大屏幕顯示終端設備，智慧養豬應用下離不開拼接屏的支持；如環境監控、無人喂養，大數據平臺養豬養殖，疫病自動識別診斷、智能配種等等；實現以上各種功能都離不開后臺環境或數據的監控，拼接屏應用優勢凸顯，目前行業內已經開始有部分應用案例顯現，多以3*3，3*4、2*2為主；

圖片來源于中新網

圖片來源于企業案例圖片

拼接屏在智慧養豬下的市場潛力：潛在需求超過200k；公開數據顯示目前中國有4260萬個豬場，假設不算小型散養豬廠，分別以1%-30%的不同滲透率在100-10000只不同年出欄量的豬廠應用，以3*3的拼接形式計算，潛在市場需求即可超過200K，市場空間可觀；拼接屏廠商可重點關注像牧原、新希望、金新農、唐人神等上市豬企，同時也可開發或者與第三方軟件廠商合作相關智慧養豬解決方案、數據可視化方案等助力拼接屏應用；

按照年出欄量劃分豬廠數量

數據來源: DISCIEN研究+公開數據整理

養豬行業僅作為農業下的一個分支行業，潛力已開始顯現，此外像農業細分行業下的漁業、種植業均可值得關注；整體來看目前的拼接屏市場已處于成熟期階段，像公檢法、政府等大行業新增需求逐漸放緩，未來將以更新需求為主；而新增需求將逐漸在細分行業及其分支行業顯現，如農業、環保氣象、水利、應急、零售行業等，行業應用將呈“毛細血管”之勢，拼接屏廠商應在關注大行業的同時應加強對不同細分/分支行業的關注。