就像制造業在轉型工業4.0時，需要建立產線戰情信息中心一樣，醫療業其實也十分需要打造一座數據驅動的智能醫療戰情中心，將院內所有信息匯整在一起，確保院內醫療資源隨時可用，沒有浪費或閑置之虞，并提供以病患為中心的醫療服務。

智慧醫療，是近年來全球醫療業最重視的議題，應用云端、物聯網、數據分析、人工智能等新科技，提高醫療服務的效率和質量，是發展智能醫療最重要的目標。但是目前的智能醫療應用，大多集中在醫療行為本身，如用人工智能分析醫療影像、協助醫生做判斷，比較缺乏在醫療管理上的應用，這其實忽略了管理對改善醫療服務效率和品質的幫助。

研華智慧醫療業務部經理李家茵表示，醫療管理涵蓋很多面向，不單單只是人事行政而已，還包括各大樓本體運作狀況、醫療服務質量指針是否符合規范、病患需求等，醫療管理要做得好，信息的整合度及實時信息可視化是關鍵。

就像制造業在轉型工業4.0時，匯整從底層設備、生產、工廠環境等所有信息于戰情室，以便管理者掌握工廠內的生產狀況，醫療業其實也應該打造一座數據驅動的智能醫療戰情中心，將院內所有信息包括醫療設備、病房、診間、環境、病患生理信息等數據，匯整在同一個平臺并整理出有意義的數據做分析來進行預測、提示，提供醫護與管理單位用戶最需要的數據信息做參考。

數據驅動醫療  打造智能戰情中心

在這個概念下，智能醫療戰情中心至少要包含以下三個領域：

醫院流程管理：分為門診、病房、急診、手術室四個面向，透過信息匯整分析，提高醫療作業效率。以急診管理為例，其最重視資源管理，因為一旦發生重大事故如連環車禍，急診室有可能在短時間涌進大量病患，如果醫療資源不足，就會耽誤到病患治療，所以需要透過智慧醫院戰情中心將信息集中在單一平臺，方便急診醫護人員調度資源。

李家茵進一步舉例說明，如果急診病患需要做計算機斷層、核磁共振等檢查，或病況穩定可以轉至一般病房、加護病房時，急診人員透過系統查詢就能得知何時可以做檢查、目前有沒有空床，不必再逐一打電話詢問，并且結合警示、推播，在危急狀況發生時實時提醒。

實時監控：可分成室內空氣質量、能源管理、智能監控、設備定位管理四個方向，由于醫院白天會涌進大量病患與陪伴家屬，所以需要實時監控與管理，確保醫院運作不受影響。舉例來說，當病患人數過多時，可以開啟空調系統的排風機制，引進新鮮空氣降低二氧化碳濃度，維持室內空氣質量；又或者透過定位機制掌握醫療設備的位置，避免發生護理人員要用卻找不到在哪里的窘況，提升作業效率。

營運效益管理：則包括醫院營運總覽、財務分析、門急診人數及醫療質量指針，透過數據分析找出現行營運上的盲點，才能進一步提高質量和效率。以醫療質量指針為例，目前針對急性、慢性及長照設有各種不同指標，像是護病比、院內感染率、病房占床率、病患跌倒率等。智慧醫療戰情中心不僅可以自動產出指標，還能結合醫院評鑒產出相關報表，為醫院節省投入在醫院評鑒的作業人力與時間。

WISE-PaaS  成為各行業數據整合平臺

李家茵強調，要打造一座數據驅動的智能醫療戰情中心，除了整合既有信息系統如：PACS、HIS等，還要從底層做起，透過各類傳感器搜集病患或醫療數據，接著是明確定義數據儲存和管理的標準，最重要的是思考數據應用方式，這些數據可以改善哪些臨床醫療機制或醫院管理流程。

由此來看，數據整合平臺是最重要的關鍵，而研華WISE-PaaS工業物聯網云平臺從工業物聯網起家，同時適合各行各業的多元應用，原因在于WISE-PaaS首先支持各種不同格式的數據庫，以及市場通用公有云服務，包含微軟Azure、亞馬遜AWS及阿里云等，換句話說，除了私有云之外，醫療業者可以選擇將營運中心建構在公有云上，享受云端服務低成本、高彈性的效益，同時WISE-PaaS云平臺提供儀表板模塊(WISE-PaaS/Dashboard)，醫療IT人員可以輕松地將數據可視化，讓管理者一眼就能掌握重要信息。

此外，研華也提供產業軟硬整合解決方案SRP(SolutionReady Package)或資料采集方案，幫助醫療業者完整地搜集資料，例如診間報到解決方案，可以協助搜集門診管理所需要的信息，像是病患等候時間、看診時間等，也有智能病房系統，可以分析病人何時會按鈴呼叫護士、呼叫原因等。

數據是未來成就一切應用的基礎，而醫療的數據雖然多，卻很零碎且分散，透過傳感器搜集信息，水平整合匯整在單一平臺上，并透過醫療戰情中心可視化呈現，才能讓專業人員從數據整合中找出有意義的信息，進而導入可以提高醫療服務質量或效率的應用，這就是智能醫療營運中心最終價值所在。