從2016年開始，中國擁有的太陽能發電能力超過世界上任何其他國家，總裝機容量高達130億瓦。如果所有的電場都能同時發電，那么發電量將是整個英國所用電力的幾倍。但目前，其利用率和傳輸效率還有很大的進步空間，在現在信息技術方面的發展能夠完美助力這一個過程。

　　中國一直以來在太陽能發電領域具有強大的潛在市場，在新能源會轉型過程中，太陽能作為新式能源受到市場和資本的廣度重視。但在目前階段，能量損耗、傳輸效率過低、監管成本高等也是其開發利用過程中遇到的最為棘手的問題。隨著人工智能等新一代技術在電網智能化、自動化調度領域發揮作用，能源損耗會得到顯著改善，也是市場發展融合的方向。
　　對于電氣設備的日常維護以及遠程監控，通過對能源信息的采集、存儲、展示、計算和分析，實現無距離式的能效管理以及遠程定制化服務管理，不僅對預防性維護提供了有效指導，還進一步挖掘企業節能潛力，降低企業能耗。在其中，由智能控制系統、智能監控系統等硬件系統與軟件系統協作運行，在智能大數據環境的孵化下，促進功能集成。

　　在太陽能發電廠的運行過程中，對其全過程的控制，必須依靠各種智能化控制技術。對于分散在場內的數量不菲的設備，都需要管理與操作人員通過控制主機，實時對所有的設備的運行狀態與參數進行監控，對其中得到的反饋信息做出準確的應對。
　　發電廠的規模大，涉及到的控制對象、以及控制對象輸出的信息量都是大規模的，對于控制系統的性能要求非常高，需要具備強大的技術與質量優勢來支持海量數據的處理。另外，太陽能發電廠面臨的戶外環境是多變、嚴峻的，需要接受高低溫的考驗，在雷電、強降雨等氣候下依然能夠全天候24小時高效運轉。這些都對控制系統中的硬件部位提出種種高要求。
　　支撐互聯網以及大數據等智能調控技術的落地，強大的信息網絡的搭建需要有力的硬件系統的支持。在智能化場景下，主要在以下方面具有強大的性能訴求：
　　NO.1：數據處理能力：對于太陽能發電廠而言，其中涉及到的設備、系統數量十分龐大，實時產生的數據量更是數以萬計。運行在其中的每一個系統都需要具備強大的數據處理與存儲能力。
　　NO.2：AI場景構建：智能系統的構建同樣也需要處于其中的每一個硬件系統都具有構建AI場景的能力，在其中發揮聯動的作用。
　　NO.3：視覺場景構建：在構建太陽能場智能控制控制系統過程中，視頻信息作為控制信息來源的最為重要的一部分，在其中發揮著重要的作用，因此在其中，視覺場景的構建就尤為重要。

　　在這樣的應用場景下，華北工控近期研發的采用海思Hi3559A多核異構處理器的人工智能AI單元，具有如下特性：

　　1.在數據存儲上，板載4GB DDR4內存，16GB EMMC Flash，支持PCI-E 2.0 + USB3.0高速存儲，支持4K HDMI輸出，具有強大的數據處理能力，應對AI領域海量數據處理需求。
　　2.具有強大的計算能力，雙核NNIE神經網絡計算引擎，支持深度學習神經網絡加速，算力可達4T。
　　3.拓展性、可開發行強，具有豐富的外部接口，獨立DSP和GPU，支持8K@30fps+1080P@30fps或4KP120+1080P30， H.265編碼。
　　4. 支持2*4Kp60,4*4Kp30或8*1080P30視頻錄制，支持多路全景硬件拼接，最大支持36M像素傳感器輸入，全面支持視覺平臺構建。

華北工控嵌入式人工智能AI單元

　　在場景智能化過程中，多功能融合、多場景搭建成為新興的趨勢，在智能化賦能太陽能發電廠的過程中憑借硬件性能定義自身地位。電力是能源轉型的重點，其目的是使可再生能源日益占據中國發電量份額，利用技術成本降低的優勢。能源轉型之路，智能加速進程。