創立于1993年1月的NVIDIA，如今專業顯卡在全球的市場份額已經超過90%。

NVIDIA中國區高級市場總監劉念寧，在2017InfoComm現場接受賽迪網采訪時表示：“雖然NVIDIA的市場份額已經超過90%，但是發展空間還是非常大的，不管是AI還是VR、AR、MR，以及影視特效都離不開圖形處理，然而圖形處理正是NVIDIA的強項，NVIDIA愿意與業界同仁共同攜手開發新的市場�！�

”人工智能“、”CAD“、“CAE” 、“VR”、“AR”、“MR”、“影視特效”，這幾個詞看似并沒有太多關聯性，但是通過NVIDIA，你卻能發現他們的共通點，都離不開GPU。也正是基于Pascal架構的全新NVIDIA Quadro產品陣容，讓這些與時俱進的前沿趨勢，實現一站式應用，這也是NVIDIA的強大之處，化繁為簡。

GP100為設計師圓夢

包括結構力學、流體動力學、電磁學，從事計算機輔助工程（CAE）的人士需要非�？斓碾p精度性能。因此，NVIDIA GP100對于CAE行業來說是非常完美的產品。

NVIDIA專業可視化業務高級總監Sandeep Gupte，接受賽迪網采訪時表示：“GP100對于照片級真實的渲染也是非常完美的，它主要用于像電影內容的創作、產品渲染或者建筑師渲染自己要做的建設項目。如果您是大學或者企業的研究人員，希望訓練計算機做深度學習，這一款卡片也是非常完美�！�

站在設計師的角度，其實每一個設計師都有夢想，他們希望在設計過程中有完全的真實感和設計的仿真。也就是說，一個設計師的夢想分為兩部分：一是要全面地貼合實際，二是讓自己的設計能夠被仿真。因此，NVIDIA更加希望幫助設計師們夢想成真，因此提出來基于現實的設計。

SandeepGupte強調：“GP100的獨特之處是能夠一卡兩用，既能做設計，也能做仿真。過去來講，如果做設計用一個卡，做仿真用另外一個卡，如果不想在電腦上裝兩個卡，就需要把這個工作發到服務器上去做。如今的GP100完全是現實了一卡全能，設計和仿真都能夠實現。不但避免了原有雙卡操作等候的時間，而且還大大提升了設計師的效率。”

在現場試驗過程中，Sandeep Gupte向賽迪網充分展示了，兩款非常重要的CAE應用：SIMULA、ANSYS，與只是使用CPU產品相比，運行SIMULIA，GP100會快3倍，在ANSYS中比單用CPU快兩倍。

除了性能之外，NVIDIA也非常關注仿真的成本。Sandeep Gupte舉例：“比如Abaqus這樣的一個產品，如果使用的話，需要收許可費，這個許可費是根據計算核心的數量來定的，也就是說，如果你用的是16核的CPU的話，就要收16個Token；如果是32核的CPU的話，就要收21個Token。如果說你用的是GP100的方案，您就可以既省Token的錢，又省CPU的錢�！�

如此可見，如果使用GP100，就沒有必要買昂貴的16核CPU、32核CPU的系統，而只需要用8核CPU+GP100與12個Token即可，不但省下CPU的錢，也節省了原來16或者21個Token的錢。用Sandeep Gupte的話來說，這省下的可是真金白銀�。�

另外，在單臺工作站中用GP100的計算和圖形，同時也可以進行CAD的設計、CAE的前處理、CAE的有限元分析和CAE的后處理，同時還可以進行基于GPU加速的可視化。

10倍高出單個CPU渲染性能 GP100近線性擴展性不可小覷

科技推動文化轉型。文化的推動力，最重要部分就是科技的能力。而在科技的能力中，圖形畫、影視制作、設計都是非常重要。迪士尼出品的《奇幻森林》（The Jungle Book），就是利用NVIDIA Quadro平臺專用顯卡的特效制作，一舉奪得今年奧斯卡的最佳特效獎。

無論是文藝人士愛用的Chaos V-Ray RT，還是Thea Render、NVIDIA Mental Ray、Otoy OctaneRender等等，主流的這些渲染器都是使用CUDA加速，也就是能夠用到GPU所能提供的性能。它的突出特點就是近線性擴展，從最下面的Quadro M6000到P6000、GP100、2×GP100，整個性能呈線性地提升，這些都能夠體現在NVIDIA的渲染性能之上。

SandeepGupte表示：“我們有自己的渲染方案，比如說像NVIDIAMental Ray，它就是用在3DS MAX、AUTODESKMAYA中。另外，我們也把自己的產品做成插件渲染在其他的渲染器中，比如3DS MAX、AUTODESK MAYA中�！�

在桌面機中，如果選對了GPU，渲染的效果提升將非常顯著。Sandeep Gupte在現場將CPU和GP100做了個真實場景對比，對比結果顯示GP100的性能比一個CPU的渲染性能高出10倍，如果同時用2個GP100，那么整體性能就高出18倍，這就是近線性的擴展性。

顛覆傳統制造流程 NVIDIA加速人工智能促成生成式設計核心

人工智能從深度學習到認知，從圖形學習到數據分析，GPU功不可沒。更何況，今年人工智能也被寫入中國的政府工作報告中，可見人工智能發展的重要性，也可以說人工智能是未來幾年的大趨勢。

中國工業和信息化部運行監測協調局副局長黃利斌，2017年4月26日在國新辦新聞發布會上表示，自“中國制造2025”實施以來，國家制造業創新中心建設、智能制造、工業強基、綠色制造、高端裝備創新等“五大工程”扎實推進；2016年度15個重大標志性項目中，7個完全落實，4個基本落實，其余正在推進�？梢姡�智能制造在“中國制造2025”實施過程中的重要所在。

在傳統的制造流程中，無非先是有概念設計、工業設計、工程設計、樣機制造、詳細設計，最后再設計加工機具。而有了人工智能之后，傳統的制造流程將被顛覆，NVIDIA將其稱之為生成式制造流程。

SandeepGupte表示：“由NVIDIA所加速的人工智能，恰恰能夠促成生成式設計的核心。在制造業當中，人工智能、深度學習能夠帶來的最直觀的效果就是節省材料，節約成本�！�

在采訪現場Sandeep Gupte拿出兩個看上去都差不多的零部件，通過人工設計的總重量是5.3磅，計算機設計出來的是3.2磅。計算機設計采用的非實心，一種中空的網格蜂窩狀的設計，這樣在同樣功能、同樣強度的條件下，就有效的避免了材料浪費，以及更多成本的支出。

在這里普及一下生成式制造的概念

比如說你需要一把有300斤的載重量，自重不能超過15斤、成本不能超過100美元的椅子。

如果是傳統的設計流程，作為一個設計師要拿CAD做設計，經過一系列的步驟之后，最后能拿出兩到三個方案找老板報批。

但是有了人工智能以后，只需要告訴電腦你要一個什么規格的椅子，利用帶有人工智能的計算機，采用生成式的設計，它將會生成出100甚至200個不同的選項，讓你去篩選。

換句話來說，以前人的工作，如今只需帶有人工智能的計算機就能夠完成，不但大大提升了設計的種類，而且還節省了很多人力成本以及時間成本，這便是生成式制造的概念。

總結

其實，Quadro的技術不僅僅是用在人工智能、影視渲染、CAE、CAD、VR、AR、MR中，實際上也默默地驅動著各種各樣的顯示屏、顯示技術。

不管是數字標牌，還是最尖端的專業顯示應用，Quadro都可以支持。無論是一個簡單的任務還是非常繁重要實現中級性能的繁瑣任務，也同樣都可以支持。用Sandeep Gupte的話來說，不管你有什么樣的需求，總有一款Quadro適合你。