經濟下行增長放緩下，國內的零售業近年來再度迎來倒閉潮。從新一佳的老板跑路，再到鞋業巨頭達芙妮的關店狂潮。無疑，零售業面臨不小的挑戰。面對增速放緩，如何吸引客流并提高轉化率成當務之急�？土髁繉τ诹闶蹣I來說意義重大，所有進店顧客都是商品的潛在購買者。如何最大化做好精細化運營就成為提高轉化率的關鍵。

先問幾個問題：

這一連串的提問顯然大多數商家無法回答。不比電商天然擁有大數據優勢，如何進行精準客流分析一直是零售業主們頭疼的難題。伴隨著人工智能浪潮的到來，這個難題終于有了解決方案。作為人工智能的典型應用，人臉識別技術將在客流分析領域起到巨大作用!

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。

視美泰推出的《基于人臉識別的客流統計和廣告精準投放解決方案》，將線下零售業精細化運營做到了極致！通過人臉識別技術，我們可以精確統計出任意時段內進店駐留的單個客流的男女屬性和年齡，男女屬性的精確度在99.5%以上，年齡精確度90%以上，誤差不超過3歲！這項刷臉技術，還能精確找到已錄入購買系統的VIP客戶和回頭客，幫助商家培養和挖掘忠實粉絲，從而提高轉化率。

除了這些基礎識別，這套系統還能通過疊加分析顧客進店后的行動軌跡，實現廣告關注度分析以及店鋪陳列熱區分析。比如說數字標牌機播放的廣告、櫥窗的商品陳列對顧客的吸引力如何?經過時多少人停留并觀看，停留觀看的人年齡、性別分布比例如何?每個人觀看了多少時間?這些數據使得采集的顧客數據更加細致、更有針對性。商家不但能根據顧客的性別年齡推送精準廣告，還能更好的了解產品受哪類顧客歡迎、或是哪類顧客喜歡什么樣類型的產品等等。根據這些精準客流統計數據，商家可以迅速調整產品結構，做出更好的營銷決策從而達到最大的回報率。

在商業中加入各種智能化的應用是大勢所趨，而人臉識別這項刷臉黑科技，必將成為商業精細化運營的重中之重。各商家勢必需要采集更多樣化的分析數據，為營銷管理決策開啟天眼!

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