7月，商湯科技獲得4.1億美元B輪融資；10月，曠視科技獲得4.6億美元C輪融資；11月，依圖科技獲得3.8億元人名幣C輪融資；同樣在11月，云從科技完成5億人民幣B輪融資，總計獲得25億元人民幣......今年人臉識別熱度迅速上升。

同樣的，人臉識別在第十九屆高交會上大放異彩，商湯科技、曠世科技、恩鈦、圖麟科技等人臉識別公司紛紛展示相應的算法和產品。從現場來看，人臉識別將在智能安防和手機領域迅速普及，并向智能車載、智能零售、智能試衣間等新興應用拓展。

作為“中國科技第一展”，第十九屆高交會共有3000+展商參展，累計59.2萬人次參觀。在這么多展位當中，筆者發現多家人臉識別廠商的顏值PK游戲吸引了眾多觀眾的駐足。觀眾爭相站在集成了攝像頭的大屏幕前方，系統即可鎖定人臉并進一步識別出你的性別/年齡/情緒甚至是魅力值。

其實，這只是人臉識別最基礎的一個娛樂級應用，更多的應用已經慢慢地滲透到人們的生活當中。例如從上一屆高交會開始，就采用了人像識別+現場安保雙系統，更好地保證觀眾能夠有序進場及展會現場的安全。

在高交會現場，曾在今年7月份拿下高達4.1億美元B輪融資的商湯科技全面展示其了利用AI技術拓展的應用場景，包括SensePose、SenseFace、SenseVideo、SenePhoto、SenseAR等解決方案。其中，商湯科技在安防領域的有很大進展。

例如下圖是商湯科技展位的一個大屏幕，是商湯科技在高交會展館四周布置了9個攝像頭傳回來的畫面，可以實時抓拍經過的觀眾頭像。通過預先設置的黑名單、白名單、在逃人員等重點監控人員進行實時人臉搜索比對，從而實現實時警告、實時檢索等功能。

可以看到，高交會第一天屏幕上已經抓拍了2.6萬張的照片。但與智慧城市的千萬人次的安防系統相比在體量上仍然差了一個數量級。據深圳市恩鈦控股有限公司的現場工作人員介紹，人臉識別庫會隨著數量級的增加讓識別精度和識別速度大大降低。恩鈦的人臉識別算法iFindface神經卷積層可達到300層，最高有十億數量級人臉庫，iFindface人臉識別算法進行搜索比對等操作僅需0.5秒。

據了解，恩鈦的人臉識別神經網絡算法iFindface在多個人臉識別競賽中排名第一，打敗了谷歌、蘋果、NEC等國內外人臉識別算法。除了應用于視頻動態識別，iFindface算法還可判斷對象的年齡和性別等人臉屬性，判斷多達57種情緒，已被廣泛應用于媒體效果測量、廣告精準投放、與市場研究分析等領域，幫助開展各類基于人臉的分析工作。

此外，曠視科技（FACE++）展示了他們的曠視天眼系統，將人臉識別、人臉比對、視頻結構化等技術通過賦能城市公共視頻監控系統，幫助公安機關迅速、精準的識別比對目標人員，并實時分析目標人員識別地點、識別時間、行為軌跡、落腳點等信息，為辦案人員提供全方位、高效率的線索反饋，可大大提升案件偵破率。

視頻結構化，構建智能安防

隨著人臉識別、人工智能的快速發展，可檢索、可追溯、可自動分析、可深度挖掘的視頻智能化正成為現實。商湯科技展示了運用在安防交通領域的視頻結構化解決方案，可以同時識別包括汽車/摩托車等機動車輛、人（性別、年齡、衣服的種類、顏色）、運動軌跡等信息。

據現場工作人員介紹，視頻結構化是一種視頻內容信息提取的技術，它對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。這些以來，系統可大量去除沒有意義的視頻內容，設定關鍵信息的屬性，進行高度壓縮的存儲。

公安、交通部門針對感興趣的目標、物體（包括人、車、非機動車、路牌等），可由人工智能自動逐一檢測出來，進行跟蹤，厘清其屬性。比如，具體到一個人，分析包含年齡、性別、衣著、手提物品等各式各樣類型的屬性；車可以包含車牌、車型、顏色等一系列的屬性。

在傳統的計算機架構中，使用者是無法用自然語言去搜索視頻中的內容，例如公安部門要尋找一個紅衣女子，只能夠在海量的視頻中進行人力搜索。隨著人工智能的迅速發展，計算機通過算法可以實現讓使用者給出一段自然語言的描述進行功能性搜索，如以圖搜圖或者文字搜索，在海量的視頻信息中找到具體目標。同樣是尋找一個紅衣女子，公安部門只需要輸入 “紅衣女子 大概年齡 大概在什么地點出沒過”等關鍵詞，既可以迅速找到女子的位置以及她的運動軌跡。

不僅僅是安防，實現視頻結構化之后，可以實現更多的智能應用。

以傳統的車輛智能監測記錄系統（俗稱“卡口系統”）為例，它是視頻監控中的一種核心應用，主要面向交通管理，現有系統中，通過以車牌為核心，用于提取車牌信息。實際上，對于視頻內容而言，大量有效信息卡口系統并沒有提取出來，比如車的類別、車型大小、車身顏色，但是，借助數據結構化就能有效提取所有相關信息，比如，通過卡口的車，可以具體到現代汽車品牌、伊蘭特系列2007年款。這樣非常方便交通部門查處“套牌”。

從芯片到攝像頭模組，手機全產業鏈迎接人臉識別

隨著iPhone X FACE ID解決方案的推出，人臉識別在智能手機上也有爆發性應用的趨勢。

在本次高交會上，奧比中光首次展示了其針對智能手機的前置3D人臉識別結構光攝像頭模組方案——Astra P。IR尺寸:7.47.44.8mm，LDM:5.15.14.55mm，深度范圍為0.25—1.2m，功耗小于0.5w。這一代產品更加小型化，分辨率更高，功耗更低，將適用于包括手機、機器人等眾多有3D視覺需求的產品廠商，據說已經有手機客戶準備采用。

在芯片端，人臉識別專用芯片也已經面世。金花智能在高交會上發布了全球首款人臉識別AI芯片“長安芯”。據了解，“長安芯”以人工智能面部識別為基礎，將深層神經網絡嵌入到半導體芯片中，體積僅為2mm X 2mm，功耗小于1毫瓦，跟常規智能芯片相比能耗降低了5000倍，但準確率可以高達97%，即使在面部黑暗、發型及顏色和面部微表情變化等條件下也能夠準確地識別面部。 金花智能與金立通信進行簽約合作，雙方將在人工智能領域展開全面戰略合作,聯合布局人工智能手機未來市場。

寒武紀智能作為一家機器人公司，也提供了嵌入式終端人臉識別算法SDK�，F場展示了基于小米手機開發的人臉識別APP，可識別人的性別年齡和表情，但更偏向于娛樂應用，識別率有待提高。

智能試衣間、智能零售、智能車載…還有更多可能

除了智能安防和手機，人臉識別開始向智能車載、智能零售、智能試衣間等新興應用拓展。

奧比中光展示了基于3D攝像頭傳感技術的3D試衣間，里面有四排16個攝像頭，可以瞬間掃描身高、胸圍、腰圍、褲長等10余項數據，幾秒后能呈現真人3D影像。

據現場工作人員介紹， 現在3D試衣間的售價在18萬元左右，有兩種商業模式。一種是提供給服裝企業的連鎖店，可以給客人提供精準的尺寸，并根據數據定制西裝等衣服。另外一種是奧比中光自己自營，在重要的shopping mall或者機場放置3D試衣間。

此外，云之夢也展示了他們的智能試衣鏡，設備上方的深度攝像頭對于用戶的正面身形進行掃描，得到正面的3D身形數據，選擇相應的服裝會自動匹配大小尺碼，展示試穿效果，對于線下的商戶來說，如果部署這套設備，可以省去了試衣間的空間，對于用戶來說也能更簡單的看到試穿效果，而且還可以支持直接掃描二維碼購買。據了解，該產品已經在杭州等城市試用。

另外，還有智能零售。圖麟科技展示了新零售AI系統，集成了智能貨架陳列分析技術，能自動統計各種商品在貨架上的陳列數據，達到 95% 以上的識別準確率，解決快消品牌廠商長期存在的抽樣調查費用昂貴、數據不準確、時間滯后、貨架排面非標準化等問題。¬據了解，新零售AI系統目前主要應用在智能貨架、智能識別分析、智能客流分析、視覺搜索等四大方面。

商湯科技與蘇寧未來店合作，實現“刷臉消費、拿了就走”的無阻礙購物流程，從而提升購物體驗、優化運營。在AI技術的驅動下，用戶、貨物、場景之間的關系將得到重新定義。