人工智能(Arti.cial Intelligence，簡稱AI)，通過計算機來對人的意識、思維過程和智能行為進行模擬。人工智能主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能得以流行并迅速發展的原因，除了硬件技術進步和機器人的發展之外，還在于互聯網和移動終端的普及帶來的海量數據，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業的營銷變得更加智能化。

人工智能優化營銷數據搜集和處理方式

以GoogleStreetView為例，這一應用在谷歌地圖(GoogleMaps)和谷歌地球(GoogleEarth)的技術，可以為用戶提供街道全景圖。在這項技術運用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦(GoogleBrain)”誕生之后，這項耗時耗力的繁瑣工作就交給了機器，員工再也不用日復一日的審查一張張街景圖片。

谷歌工程師利用人工智能技術，解決了圖像識別的困難。如今谷歌可以在短短一小時內識別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優化了用戶使用效果。人工智能技術的應用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。

除了應用于谷歌地圖和谷歌地球之外，GoogleBrain還能夠應用于Android的語音識別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產品相關的原始數據收集處理提供了新的方案，降低成本的同時也增加了準確性。

人工智能提供個性化的營銷策略

人與智能技術、物聯網技術的結合可以為企業提供先發制人的營銷策略。以耐克體驗店為例，商家可以利用類似于iBeacon等技術向周邊消費者實時推送銷售及活動信息，吸引顧客到實體店試用。同時，商家可以在實體店的樣品中放入傳感器，記錄消費者試用的次數和感受，并將體驗信息發送至后方企業進行數據分析。數據量足夠的情況下，用戶行為數據分析就產生了。依據真實可靠的數據，在對數據快速分析下，通過建立數據模型，后方企業的人工智能技術可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發送至體驗店中，及時調整營銷策略。

人工智能技術還可以根據客戶個人資料和偏好，經過數據分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據此進行有針對性的廣告推送。此應用可以保證企業在第一時間內獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時間差，使得企業獲得了制定先發制人的營銷策略的能力。

人工智能改變廣告投放方式

人臉識別技術的發展可以讓廣告投放因人而異。例如，在數字廣告牌上安裝軟件和網絡攝像裝置。廣告牌利用人臉識別技術，識別觀看者的體貌特征和觀看廣告的市場等信息。企業利用搜集到的數據信息來作為衡量廣告投放效果的，從而合理選擇廣告投放人群和區域。

除此之外，人工智能廣告牌還可以根據觀看者的反應，感知受眾的偏好，從而進行廣告篩選，有針對性的推送廣告。廣告商由單向的廣告推送變成了雙向的互動，人工智能幫助企業更好的了解受眾群體，也讓廣告推送因人而異。

除了圖像廣告，人工智能也應用于語音互動廣告中。借助于移動設備上的麥克風和陀螺儀等有趣的附屬設備，公司可推出語音互動廣告，使得廣告能聽會說會思考。用戶在聆聽廣告的同時，可以通過語音與廣告進行互動，獲得更多更詳細的產品信息，讓廣告體驗變得更加有趣。除了廣告互動，商家還用語音互動來做用戶調研，對海量的用戶進行咨詢和調研，做更精準的分析。

人工智能為營銷界帶來的7大改變

全新的用戶體驗

盡管人工智能目前仍存在著許多限制，但具前瞻性目光的品牌主早已不遺余力地完善其用戶體驗。通過使用虛擬設備，來幫助用戶營造出真實的選購空間。而用戶也同樣可以通過Facebook、蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和百度五大公司建立虛擬的場景。

Facebook

2015年，Facebook為該公司通信應用Messenger打造的虛擬助手“M”，能夠幫助用戶購物、郵寄禮物、預定酒店、甚至安排旅游行程，除此之外，M還能提醒用戶外面將要下雨，甚至還能在“一票難求”的情況之下幫用戶購買暢銷影片的電影票。Facebook擁有一支打造神經網絡的團隊，從而打造一些應用，幫助機器人像自然人那樣思考和行動，其中的諸多應用早已在M虛擬助手身上發揮作用。

蘋果

蘋果早在幾年前已經發布了Siri并在持續更新，現在Siri已經能夠具體為用戶找出用戶具體拍攝的照片，通過電商APP為用戶訂購產品并提供操作步驟。

通過與HomeKit的整合，Siri甚至可以用于家人和照明，但這些也僅限于在蘋果的操作設備中。

谷歌

谷歌的個人智能語音助理產品Google Now是基于數據為用戶提供服務的產品，數據積累越多，用戶服務也就越來完善。

Google Now會全面了解用戶的各種習慣和正在進行的動作，并利用已積累的數據為用戶提供相關信息。目前可以同時用于安卓和IOS設備上。

微軟

微軟個人智能手機助手小娜(Cortana)，能夠了解用戶的喜好和習慣，幫助用戶進行日程安排、問題回答等，同時也能學習用戶的喜好而且并追蹤他們在日常生活中的數字記錄。

亞馬遜

Echo是一款無線揚聲器設備，內置語音控制系統和虛擬助手Alexa。它會一直聽用戶說話，并實時回應，執行用戶命令。你可以與Echo展開對話，詢問它各種問題，例如每周/天的天氣預報、時間、設定鬧鐘、購物清單或者是問一些簡單的百科問題，就如你的一個“家庭智能管家”。

百度

百度也推出了其全新的機器人助理度秘(Duer)。

度秘是內嵌在手機百度APP中，Android用戶在安裝或升級數百萬的手機百度APP后，就可以使用，并為提供訂餐等多種服務。我們幾乎可以預測到，在不久的將來，每個用戶的生活中都將擁有自己的個人智能助手，不只是為用戶推薦產品和服務，更能為用戶下單、支付并將結果反饋給用戶，而在這一過程中，完全不需要用戶的參與，這些對營銷人員來說也都意義非凡。

新產品發布

目前，許多行業都將人工智能嵌入到自己的產品中，比如：LG和三星的智能冰箱，市場咨詢建議的機器投資產品等。但從一個市場人員的角度出發，人工智能可以在新產品發布的任何一個環節中起到作用。

不論品牌主要為一個新產品做再多的準備工作，提供再多的宣傳物料以及為產品說明，新產品發布中也總會有用戶提出各種各樣的問題。其實這些并非都是用戶太懶,不愿從品牌主提供的資料中獲取答案，而是人類謀求安全感的體現。但若將問題回答者換成人工智能，人們則可以省去很多繁瑣的細節。

舉個例子，寶馬汽車在其第一款電動汽車car9的發布會中使用了iGenius技術——使用文本的方式為用戶答疑解惑。其中一個最友好的功能是iGenius能夠記憶儲存前期遇到過的問題并提供更多的解決方案。然而，這其中也仍會有一些問題需要人工智能進行更高層次的學習。

洞察數據

每天都有大規模的數據從各行各業中產出，而這些數據能夠非常好的為營銷人員優化方案。盡管這些數據非常龐大并已經到達了人類處理不了的程度，但對人工智能來說，卻幾乎是小菜一碟。

人工智能一個非常好的應用舉例是Google Street View項目。人們經常會被雇傭來記錄街道和樓房的地址，但如果是使用谷歌人工智能Google Brain,就能夠用非常短的時間進行記錄。這也就不難解釋為何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。而對學生和調研人員而言，人工智能能夠在特定時間內完成對大量信息的搜集、整理、分析和總結。

另一個有趣的方面是Narrative Science’的Quill.Quill能夠分析并通過識別相關信息賦予數據意義，旨在從海量的數據中為用戶智能挑選出有意義的內容。

先發制人的營銷策略

在數據量足夠的情況下，用戶行為分析就應運而生。在保證其真實性、可靠性等的前提下，不同類型并足量的數據被收集并加工后能夠對營銷人員提供策略建議。在保持對數據快速分析的前提下，可以建立數據模型，這些都遠遠超過了人類的分析能力，也是人工智能的理想狀態。

程序化廣告

程序化廣告發展至今已規模龐大，它可以自動規劃、購買并優化，幫助廣告定主位具體受眾和地理位置，可以用于在線展示廣告、移動廣告和社交媒體等一系列活動中。而同樣的原理也適用于電視廣告和印刷廣告，美國超過半數的在線展示廣告都是程序化購買，Google Ad Exchange和Facebook則主要的兩家流量來源。程序化廣告的優勢包括了其高效性和易操作性(不許協商)，并將自動化和相關有用的數據完美結合。

內容生產

正如前文提到的，人工智能可以被應用于廣告的自動生成和優化中，所以利用人工智能來生產植入廣告的內容也就不那么讓人感到驚訝。而這一切都基于對數據的分析和信息的加工。

舉個例子，商業信息就有可能通過自動化工具來撰寫，這其中包括新聞搞和年度報告等。Gartner預計到2018年，20%的內容將由機器產出�；�于人工智能，類似的這種系統每周可以產出許多篇文章，三星、Comcast和雅虎每秒鐘甚至可以產出數百萬篇的文章。對營銷行業而言，Automated Insights同樣適用，它可以自動對活動進行總結，效果評估以及管理品牌報告等。

網站設計

隨著各種網站設計開發框架和工具的涌現，從開發難度來看，設計一個面向移動設備的漂亮的屏幕自適應網站從未如今天這般容易。不過即便如此，很多在線網站設計服務所承諾的免代碼設計也存在很多局限性，不適合用來設計復雜的網站，人工智能可以根據用戶提交的內容和目標(獲取更多粉絲、更多客戶抑或提高銷售收入)來自動給出設計方案(包括配色、自適應樣式等)。