央廣網上海11月1日消息（記者傅聞捷 通訊員盧曉璐）在教室授課時，老師可隨時得知學生的情緒反應，從而對教學策略作出調整；面對一群急躁的顧客，公司客服人員可即時作出精準的回應；在現代企業管理中，管理者能根據員工的情緒狀況變化采取措施，讓他們每天都“happy”地工作……這一切的實現都有賴“群體情感計算技術”的應用。

過去，“讀心術”被視為“特異功能”。如今，隨著現代探測工具和情感智能理論的發展，一項綜合了神經科學、心理學、計算機科學和管理科學的新技術——基于現場觀測信息的群體情感計算技術在復旦大學管理學院教授戴偉輝及其團隊的研究推動下開始進入應用階段。這一技術使更有效率的教學活動、客戶服務和企業員工管理等成為可能，對智能化、人性化的智慧城市建設具有非凡意義。該技術在今天開幕的第18屆中國國際工業博覽會上亮相。

在人類日常生活和交流中，情感扮演著重要角色。人類的情感體驗是由外界或身體內部情景所產生的刺激信號傳入腦部，激發相應的腦功能活動，在神經調控作用下引發一系列生理反應，進而通過神經感覺通路的反饋在腦中所形成的主觀感受。這一過程一方面將導致人體外周各類生理信號，如腦電、皮膚電、心電、呼吸、體溫等變化；另一方面，人體的外部表現，如語音、表情、姿態、動作等，在神經調控作用下也可能發生改變，并可能進一步引發人體各類有意識的后續行為。

情感計算技術致力于通過賦予計算機識別、理解、表達人類情感的能力，進而使計算機具有更全面的智能，為人類提供更能滿足其情感需求的智慧服務。以往的情感計算技術主要通過生理信號的采集和外部表現觀測所獲得的信息，與自我報告的情感狀態進行比對并進行模式識別來完成，缺乏對上述過程神經活動機制的深入研究。

戴偉輝團隊在采用f-MRI（功能性核磁共振成像）、多通道生理反饋儀器、紅外熱成像設備等多種實驗設備對情感的神經活動觀測及其與外周反應、外部表現和后續行為之間的關聯研究基礎上，提出了基于現場觀測信息的非接觸、非干預式情感計算方法，不僅使得對情感的理解和計算更為精確，而且大大降低了計算冗余度，提高了計算效率。

戴偉輝介紹：“群體情感計算是在個體情感計算基礎上的進一步發展：一是群體情感計算需要結合具體的情景特征，對人群中個體之間的關聯和不同個體的情感狀態差異進行分析，給出不同情感狀態的總體分布狀況；二是群體情感的計算往往是一個動態過程，如在課堂學習、群體會話中，個體交互行為會導致情感的不斷變化和相互影響，這是群體情感計算的難點。”

據悉，戴偉輝及其團隊對群體情感識別技術的研究始于2009年，他們首先針對突發事件網絡信息傳播所引發的社會心理反應作了計算分析。戴偉輝認為，要系統性把握突發事件的演化特征，需要將物理空間、心理空間和網絡空間三個空間的信息進行融合分析，并提出了物理、社會心理和網絡空間的CPP（Cyber Psychosocial and Physical Computation）融合計算方法。

其中，基于現場觀測信息的群體情感計算技術就是上述計算中與物理空間和社會心理空間相關的技術，為CPP融合計算提供了有力的手段。2014年至2015年，戴偉輝在美國哥倫比亞大學醫學院訪問期間，就群體情感計算技術作了大量實驗，其成果已應用于突發事件現場監測、醫療服務管理和零售業顧客行為分析等領域。

戴偉輝說，現代管理中涉及大量人類的心理與行為活動，如何從神經學機制來更好地理解人類的心理與行為機理，已成為神經管理學這一新興學科的重要研究內容，對于現代管理學的發展和為大數據環境下的計算提供先驗知識、降低計算冗余、提高計算的精準度具有重要意義�；�于現場觀測信息的群體情感計算技術是多學科融合下的創新，將為促進神經管理學的發展與應用提供新的基礎和技術手段。

基于現場觀測信息的群體情感計算技術應用前景廣泛，成本較低。然而，要實現大范圍應用，戴偉輝認為，一是要對復雜社會場景中的情感理解和相關知識建模進一步研究，提高識別精確度；二是要注意對隱私保護的問題，在應用場合、應用方式、信息采集分析等方面通過相關法律予以明確規范。