市場調研公司Gartner稍早前提出了2017年十大科技戰略趨勢預測,分別為:人工智能與高階機器學習、智能APP、智能化事物(Intelligent Things)、虛擬與增強現實、數字孿生(Digital Twins)、區塊鏈(Blockchain)和分布式賬本、會話系統、網格APP和服務架構(MASA)、數字技術平臺、自適應安全架構。
這些具有實質突破性潛力的科技戰略趨勢將在接下來的五年內發揮其廣泛的影響力,展現出高速的增長勢頭。Gartner副總裁暨院士David Cearley指出,這十大科技戰略趨勢呈現了智能化數位網格的發展趨勢。十大趨勢中的前三個圍繞著“智能無所不在”而開展,包括數據科學技術的發展方向,以及先進機器學習和人工智能如何建構基于智能物理和軟件的系統,從而實現編程學習和適應等過程。
接下來的三個趨勢聚焦在數字世界,以及物理和數字世界如何更加緊密的聯擊。最后四個趨勢則集中在可提供智能數字網格網絡所需要的平臺和服務上。
人工智能與先進機器學習
人工智能(AI)和先進的機器學習(ML)是由許多技術所組成,如深度學習、神經網絡、自然語言處理(NLP)等等。這些先進的技術較傳統基于規則的算法更加先進,其創建的系統能夠了解、學習、預測、適應和潛在地進行自主操作。這就是令賦予智能機器“智能化”的關鍵。
人工智能和先進機器學習推動了一系列智能化的科技發展,包含機器人、自動駕駛汽車,消費電子等物理設備,以及虛擬個人助手(VPA)、智能顧問等應用程序和服務等。這些方案都將帶來全新的智能化APP和智能設備,同時讓更廣泛的網格設備和現有的軟件及服務解決方案搭載嵌入式智能。
智能APP
包括虛擬個人助手(VPA)在內的智能APP都可實現一定的功能,幫助人們更高效地進行日常工作。其他的智能APP還包括專門用于銷售和客戶服務工作的虛擬客戶助理(VCA)等,這些智能APP很可能改變人們的工作場所和工作性質。Cearley認為,接下來十年內幾乎每一個app都將包含一定程度的人工智能,這將形成長期趨勢,不斷推動人工智能和機器學習在APP和服務領域的發展。
智能化事物(Intelligent Things)
智能化事物意指超越嚴格的編程模型而開發及應用人工智能和機器學習,和周圍環境或他人以更加先進的行為自然地互動。智能化事物的代表包括無人機、自動駕駛汽車和智能家電,這些設備正逐漸滲透到人類的生活之中。
虛擬現實與增強現實(VR/AR)
包含虛擬現實(VR)和增強現實(AR)在內的沉浸式技術將改變人與人和人與軟件系統之間的互動形式。2021年消費和企業市場都將迎來身歷其境的內容和應用。VR和AR功能將與數字網格整合,設備將可形成更加無縫的系統來傳送信息流,最終將能為用戶提供超個人化以及相關的APP和服務?纱┐魇皆O備、物聯網以及遍布各地的感測器則將讓這些沉浸式體驗更加完整。
數字孿生(Digital Twin)
數字孿生是一種動態軟件或物理模型,或是依賴于傳感器的數據來了解其狀態、響應變化、提高操作性和附加價值的系統。數字孿生包含元元數據(如類別、組成和結構);條件或狀態(如位置和溫度);事件數據(如時間序列);以及分析(如算法和規則)等等。未來3-5年內數字孿生的影響將持續擴大,更多組織將使用數字孿生技術進行設備服務的主動維修和規劃、進行制造時程的計劃、工廠運營、預測設備故障或提高運營效率,以及強化產品開發等。
區塊鏈和分布式賬本
區塊鏈是分布式賬本的一種。每一個區塊會被鏈接到過去的區塊并使用加密的信任和保障機制在P2P網絡之做記錄。區塊鏈和分布式賬本普遍被認為將能改變許多產業的運作模式因而受到高度關注,盡管目前主要應用在金融服務業,但未來在音樂發行、身分注冊、權利注冊和供應鏈等領域也可望出現大規模應用。
會話系統
目前的會話接口主要集中在聊天機器人和帶麥克風功能的設備,如智能手機、平板電腦、個人電腦、汽車的揚聲器等。然而,數字網格還包含了更廣大的終端設備,能讓人們訪問應用程序、存取信息或與他人互動,實現社群、政府或企業的業務。未來設備的網格網絡將超越傳統的臺式機和眾多現有設備,將能覆蓋全人類社會的各種終端并讓人們能通過它們進行互動。未來隨著設備網格網絡的發展,連接的模型將不斷擴大,更大規模的設備之間的合作互動將創造嶄新的、連續的數字體驗環境。
網格APP和服務架構(MSMA)
在網格APP和服務架構(mesh app and service architecture, MASA)中,移動APP、網絡APP、桌面應用和物聯網APP都將連接到更廣大的網格網絡中,通過后端服務創建一個用戶的應用程序入口。這種架構將整合多層次和跨組織邊界的API,并在服務的靈活性和可擴展性,以及服務的組成和可重用性等需求之間取得平衡。
數字技術平臺
數字技術平臺提供了基礎的數字業務構建模塊,將成為數字業務的關鍵推動者。Gartner已經定義出五個可推動新興商數位商業模式的重點,包括信息系統、客戶體驗、分析和智能、物聯網、以及商業生態系統。未來每一個組織都將混合采用這五個數字技術平臺。
自適應安全架構
針對安全應用,智能數字網格和相關的數字技術平臺以及應用架構正在建構一個更加復雜的環境。Cearley指出,這些安全技術應作為保障物聯網平臺的安全基礎。監控用戶和行為是一個關鍵的補充,特別是需要在物聯網的情況下。然而,對許多IT安全專業人士來說,物聯網邊緣也意味著新的漏洞,經常需要新的工具和處理程序。
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