多年技術探索，�？低�視既“看得清”也“看得懂”

�？低�視在人工智能領域的探索已有十余年，從2006年開始組建海康威視算法團隊，密切關注計算智能化的技術，到2013年開始布局深度學習技術和相關的算法沉淀，再到2015年開始發布深度智能產品，像前端的“�？瞪铐�”全局攝像機實現了從廣度到精度的覆蓋。

深度學習作為人工智能應用的一種形式，在實際表現中需要不斷的數據訓練與算法調整，也就需要海量數據與強大計算能力的支持，視頻監控的成像是否清晰、傳輸是否高效可靠、后端的數據中心是否能夠及時處理相關數據并形成有效反饋，都是�？低�視面臨的挑戰。

在實際應用中，如何協調攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”，不僅需要軟件層面的優化，先檢測出目標再拍攝出其高清的圖片也對攝像頭的拍攝能力與前端數據處理能力提出了更高的要求。“�？瞪铐�”實現了智能的分析方式，大大提升安防大數據處理效率，也開創了安防監控領域的新應用模式。

發展人工智能，英特爾與�？�威視加足馬力

�？低�視與英特爾在技術上的共同合作，雙方加強深度學習技術的探索，打造人工智能平臺。前端廣泛應用的英特爾Movidius視覺運算芯片和攝像頭前端數據處理技術，能夠在前端實現復雜算法的執行，探測異常信息和進行風險預測，為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的數據處理能力。未來，有英特爾Nervana人工智能計算平臺，實現高性能的人工智能計算與訓練，同時基于英特爾Xeon Phi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案，延伸和打造出各類引領行業的明星產品。英特爾物聯網產品部視頻產品線總經理Adam Burns說：“英特爾在人工智能上強大的端到端計算平臺實現高性能的人工智能計算與訓練，可以實現多個領域的先進應用。英特爾與�？低�視還將攜手開拓更多新的市場領域，在智能存儲、機器視覺、汽車電子、消費類視頻、大數據分析等領域加深進一步的合作”。

英特爾物聯網產品部視頻產品線總經理Adam Burns

人工智能的應用，使得視頻領域有了更多先進的產品和功能。例如通過視頻對各種行為進行未來預測，通過對數據的挖掘分析視頻價值。“先進的人工智能技術和大數據的推動使視頻領域向智能的視覺領域演進，通過大數據的分析，通過對網絡邊緣端以及網絡前端的實時處理，通過數據分析對行為的預測，實現了各個領域非常先進的應用，”�？低�視傳輸與顯示業務部總經理錢學鋒表示，“英特爾靈活與全面的人工智能平臺，�？�威視的產品升級與智能化提供了有力支持，讓人工智能加速智能安防的快速發展與落地。”

�？低�視傳輸與顯示業務部總經理錢學鋒

十年磨劍，英特爾與�？�威視展望下一個十年

回顧�？低�視與英特爾十年來的合作，主要分為四個階段：第一個階段是從2006年開始，�？低�視基于英特爾凌動、酷睿平臺開發了DVR 和NVR 產品，并且在英特爾的支持下建立了x86平臺工程技術能力。第二個階段是從2011年到2013年，出現了英特爾至強系列服務器，此時雙方的合作是基于服務器機架式和ATC架構，包括存儲及視頻分析產品、服務器系統設計等，產品檔次和技術能力都有了大幅的提升。第三個階段是從2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端產品上，英特爾與�？低�視開始進入了全面合作，隨著數據中心能力的提升，�？低�視全面建立數據中心系統設計驗證生產能力，在前端攝像機、主流NVR、 機器視覺、SSD等領域與英特爾都開展了全面合作。而第四個階段就是從2017年開始，英特爾與�？低�視進入了全面的人工智能合作，加強深度學習技術的探索，打造人工智能平臺。未來，在英特爾Xeon Phi、Movidius智能芯片與FPGA技術相關的合作越來越深入，將同時延伸到視頻、物聯網等更多的市場領域，向邊緣計算、機器視覺、智能存儲、云服務、數據挖掘等領域發展。

大數據時代帶來了產品更多的要求與挑戰，在存儲、傳輸、智能分析等方面都對數據挖掘帶來了更多挑戰和產品應用需求。作為一家數據公司，英特爾憑借端到端的全棧實力與數據處理能力，結合�？低�視在安防產品開發和存儲方面的優勢，共同打造人工智能安防解決方案。人工智能帶來了計算機產業基礎架構深層次的變化，是安防監控產業化發展的必然趨勢。智能終端崛起、深度學習場景的豐富和計算存儲的融合都將加速人工智能應用，終端智能化和計算存儲邊緣化將成為一種趨勢。

面對海量的安防視頻數據，人工智能的重要作用已經開始顯現。合作攜手十年，英特爾與�？低�視進行智能攝像頭、智能機器人等多個安防場景下的人工智能開發，一起通過先進的視頻技術把人工智能從用于安防領域引入物聯網中的更多行業，不僅表現在過去合作的視頻監控，還會有更多新的合作嘗試，雙方共同打造領先的人工智能技術和解決方案，將創造下一個十年的浪潮。